策略模式
定义了一些列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换
本模式使得算法可独立于使用它的客户端而变化
from abc import ABCMeta, abstractmethod
# 抽象策略
class Strategy(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def execute(self, data):
pass
# 具体策略
class FastStrategy(Strategy):
def execute(self, data):
print('用较快的策略处理: %s' % data)
# 具体策略
class SlowStrategy(Strategy):
def execute(self, data):
print('用较慢的策略处理: %s' % data)
# 上下文
class Context(object):
def __init__(self, strategy, data):
self.strategy = strategy
self.data = data
def set_strategy(self, strategy):
self.strategy = strategy
def do_strategy(self):
self.strategy.execute(self.data)
# Client
data = ['user1', 'user2', 'user3']
s = FastStrategy()
context = Context(s, data)
context.do_strategy()
s2 = SlowStrategy()
context.set_strategy(s2)
context.do_strategy()
优点:
定义了一系列可重用的算法和行为
消除了一些条件语句
可以提供相同行为的不同实现
缺点:
客户必须了解不同的策略
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